Zacząłem pracować nad tym zagadnieniem w czasie studiów magisterskich w Albany, NY w 2004 roku. W ramach pracy magisterskiej opracowałem model statystyczny w celu określenia ryzyka zachorowania na kleszczowe zapalenie mózgu (KZM) wśród mieszkańców powiatów. Model oceniał czynniki wpływające na występowanie KZM wśród mieszkańców powiatów w zależności od zagospodarowania przestrzennego, pomiarów meteorologicznych oraz danych społeczno-demograficznych. W latach 2005-2017 przeprowadziłem szereg dochodzeń epidemiologicznych mających na celu wskazanie najlepszej metody pomiaru ryzyka KZM u ludzi w celu usprawnienia nadzoru epidemiologicznego nad KZM. Oceniałem między innymi aktualny nadzór epidemiologiczny, dane z przeglądów serologicznych ludzi i zwierząt hodowlanych, wykrywanie wirusa KZM w kleszczach, postępowanie kliniczne z pacjentami jak również programy szczepień. Przeprowadziłem również jedyne w swoim rodzaju badanie kliniczno-kontrolne czynników ryzyka KZM. Ostatnią elementem projektu był model predykcyjny określający zestawienie czynników wpływających na ryzyko KZM w oparciu o najbardziej precyzyjne dane mierzone na poziomie gmin. Projekt jest moim największym osiągnięciem, w ramach którego powstały dwie prace dyplomowe, tuzin recenzowanych artykułów w renomowanych czasopismach oraz jakieś 30 prezentacji na konferencjach naukowych.
Dlaczego to ma znaczenie?
Dzięki moim pracom, możliwe będzie lepsze monitorowanie ryzyka zachorowania na KZM. Skuteczne monitorowanie obszarów ryzyka pozwoli również na lepszą ochronę mieszkańców oraz turystów poprzez szczepienia oferowane na podstawie rzetelnych informacji.
Powiązane publikacje:
Nadzór nad zachorowaniami u ludzi:
- Stefanoff et al. Euro Surveill 2005; 10: 23-5.
- Stefanoff et al. Przegl Epidemiol 2005; 60 Suppl. 1: 151-159.
- Stefanoff et al. Euro Surveill 2011; 16. pii: 19924.
- Raport na zlecenie Europejskiego Centrum Kontroli Chorób (ECDC), Sztokholm, 2011.
- Stefanoff et al. Parasit Vectors 2013; 6: 180: doi: 10.1186/1756-3305-6-180.
- Stefanoff et al. Cent Eur J Public Health 2014; 22(1): 54-9.
Ocena ryzyka KZM na podstawie badań serologicznych, badań kleszczy lub zwierząt hodowlanych:
- Stefanoff et al. Int J Med Microbiol 2008; 298 (Suppl. 1): 102-107.
- Balogh et al. J Virol Methods 2010; 163: 481-5.
- Stefanoff et al. Zoonoses Public Health 2013; 60(3): 215-26.
Inne dochodzenia (czynniki ryzyka, postępowanie kliniczne lub ocena programów szczepień):
- Stefanoff et al. Vaccine 2011; 29: 1283-8.
- Stefanoff et al. PLoS One. 2012;7(9):e45511.
- Zielicka-Hardy et al. Infect Dis (Lond) 2015;47(9):604-10.
Ogólne opracowania, wnioski oraz modele predykcyjne ryzyka zachorowania na KZM:
- Praca magisterska, Uniwersytet Stanu Nowy Jork w Albany, Albany, NY, 2004.
- Ustrnul et al. Annals of Geomatics 2008; 6(2): 113-120.
- Stefanoff et al. Przegl Epidemiol 2008; 62 Supl. 1: 112-121.
- Autoreferat habilitacji w dziedzinie nauki o zdrowiu, Warszawski Uniwersytet Medyczny, 2018.
- Stefanoff et al. Int J Environ Res Public Health 2018; 15(4). pii: E677.