El artículo describe un estudio cuyo objetivo era identificar factores que apoyaran el diagnóstico de encefalitis transmitida por garrapatas (ETG), una infección viral prevenible para la que no existe un tratamiento específico. Realizamos un estudio de casos y controles utilizando datos de pacientes en Polonia hospitalizados con síntomas de meningoencefalitis aséptica y a quienes se les realizó la prueba de ETG. Nuestro análisis identificó niveles elevados de proteínas en el líquido cefalorraquídeo y la picadura de garrapata como indicadores clave de ETG. Con base en estos hallazgos, desarrollamos un algoritmo diagnóstico para ayudar a los médicos a determinar qué pacientes deberían someterse a pruebas de ETG, especialmente en entornos con recursos limitados. El algoritmo demostró una alta sensibilidad —identificando con éxito la mayoría de los casos de ETG—, aunque mostró una especificidad menor, lo que refleja la posibilidad de falsos positivos en casos sospechosos requerirían pruebas de laboratorio.
El estudio se basó en análisis estadísticos avanzados y fue posible gracias a los excepcionales esfuerzos de Anna, becaria del programa de formación EPIET que trabajaba en Polonia, quien analizó datos de un programa nacional de detección de TBE previamente publicado y lideró el desarrollo de un algoritmo diagnóstico clínicamente aplicable.