W artykule przedstawiono model predykcyjny do identyfikacji obszar\u00f3w ryzyka zachorowania na kleszczowe zapalenie m\u00f3zgu (KZM) w Polsce. Wykorzystuj\u0105c kombinacj\u0119 czynnik\u00f3w meteorologicznych, \u015brodowiskowych i spo\u0142eczno-ekonomicznych, model zidentyfikowa\u0142 regiony o podwy\u017cszonym ryzyku KZM, w tym obszary, w kt\u00f3rych wcze\u015bniej nie odnotowano \u017cadnych zachorowa\u0144. Stwierdzili\u015bmy, \u017ce wy\u017csze temperatury, zwi\u0119kszone opady i blisko\u015b\u0107 teren\u00f3w le\u015bnych by\u0142y kluczowymi czynnikami zwi\u0105zanymi ze zwi\u0119kszonym ryzykiem KZM. Badanie sugeruje, \u017ce zwi\u0119kszenie \u015bwiadomo\u015bci w\u015br\u00f3d lekarzy w tych regionach wysokiego ryzyka i poprawa dost\u0119pu do bada\u0144 diagnostycznych mog\u0142yby wzmocni\u0107 nadz\u00f3r nad chorobami i ich profilaktyk\u0119. <\/p>\n\n\n\n
Analiza ta stanowi\u0142a kulminacj\u0119 prawie dekady interdyscyplinarnych prac, obejmuj\u0105cych gromadzenie danych, wsp\u00f3\u0142prac\u0119 ekspert\u00f3w i liczne dyskusje. Model uwzgl\u0119dnia\u0142 najlepsze dost\u0119pne dane w najwy\u017cszej mo\u017cliwej rozdzielczo\u015bci (NUTS-5). Zmienne meteorologiczne zosta\u0142y opracowane przy u\u017cyciu metod interpolacji przestrzennej przez profesora Ustrnula i jego zesp\u00f3\u0142. Zmienne dotycz\u0105ce u\u017cytkowania grunt\u00f3w zosta\u0142y opracowane przez geografa Jakuba Bratkowskiego na podstawie danych z europejskiego projektu CORINE Land Cover 2006, a pozosta\u0142e dane spo\u0142eczno-ekonomiczne uzyskali\u015bmy z G\u0142\u00f3wnego Urz\u0119du Statystycznego. Sam model predykcyjny zosta\u0142 opracowany przez studentk\u0119 matematyki Basi\u0119 Rubikowsk\u0105 pod nadzorem Magdy Rosi\u0144skiej. Mieli\u015bmy nadziej\u0119, \u017ce nasz model znajdzie zastosowanie w krajowych instytucji zdrowia publicznego w przysz\u0142o\u015bci.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Artyku\u0142 w j\u0119zyku angielskim opublikowany w czasopi\u015bmie International Journal of Environmental Research and Public Health<\/p>\n","protected":false},"featured_media":687,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"class_list":["post-964","publikacje","type-publikacje","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pawel.stefanoff.pl\/work\/wp-json\/wp\/v2\/publikacje\/964","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pawel.stefanoff.pl\/work\/wp-json\/wp\/v2\/publikacje"}],"about":[{"href":"https:\/\/pawel.stefanoff.pl\/work\/wp-json\/wp\/v2\/types\/publikacje"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pawel.stefanoff.pl\/work\/wp-json\/wp\/v2\/media\/687"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pawel.stefanoff.pl\/work\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=964"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}